独立开发周记25: 我们上线了国际版

最近打磨UI有点疲了，不知道有啥方式能很好的解决这一问题，都要一点点跟Claude Code说调整，然后验证，不然实现出来的和你的理解还是有很大的出入，刚好今天就写写内容。

AI漫剧

没想到上一篇AI漫剧的文章引发了那么多的讨论，其实现在卡住最大的问题在于TTS的语音和视频的合成的问题，目前新的版本尝试用kling的lipsync进行合成，但出来的视频比之前好一些，但是不确定是因为veo3和kling两种不同的视频的问题，有时视频有一些那种乱码帧，而且最近也没太多时间研究，就先放一放了。

然后就是分镜的调整，之前就是纯分镜，现在调整成电影和说话，专门的对话镜头来丰富整体的剧情。

另外就是最近seedance2.0出来了，整体惊讶到我，但是就不知道什么时候出api和价格是咋样。他跟之前的AI模型最大的特别是你能感受生成的视频有运镜的内容，不同我们之前的设计，分镜之前是要自己拆分进行运镜，通过首尾帧进行连接。但是具体API是咋样等出来才知道如何去结合我目前做的AI漫剧系统。

上次出面试题的老哥也没回任何消息了，所以也没啥动力，主要上线要打磨UI，接入用户系统等等，等我把另外一个项目的APP做完再说。

StudyThai

为啥我一直坚持做这个项目，一方面是我自己有在学习，二是我觉得传统像多邻国这种学习方式一定会被淘汰，很明显他们没用AI创造一种新的交互，不过我也不能这么说，目前这个项目的交互还是跟原来没太大区别。

另外一个最大的是，你如果做AI Native的产品，很容易被借鉴，因为很多KOL独立开发今天热点在哪就开发一个产品，然后借鉴一下市面上的产品卖一波粉丝。前段时间cowork、最近openclaw，所以你的创新往往并没啥用。

但是小语种赛道需要你真的投入进去学习才能做，很多东西模仿不来，而且受众小够垂直，不是一个快产品，简单说就是鸡肋，如果做的好养活一个开发者倒是没啥问题。

之前一直有在考虑做国际版，但是涉及到改动偏大，所以一直没做。不过最近看了一些反馈感觉国内的还是偏向免费模式会更加适合，就目前阶段并没有能力维护那么多用户，所以就把国际版提前了，毕竟维护好1000个付费用户比1万个免费用户简单。

所以这次就把国际版整体调整完发布了，国际版唯一麻烦的地方还是人工的校验查漏，看哪些没做到国际化，还是就是课程数据结构重构等等，其他没啥技术含量。

APP版本之前选型flutter想简单做个套壳，后面发现整体体验不佳，而且不太好处理用户登录信息和一些本地化的功能，比如说播放音频在网页，但是APP用的本地音频，要建立桥等，有AI开发不难，但是调试很麻烦。

后来折腾不动了索性直接切到RN来做原生，把一些涉及原生或者体验的页面都做原生化，桥的代码也好处理，直接AI迁移过来，只是对接的库换一个，基本上没碰到太大的难度。

但是AI对于RN的界面生成实在不如网页，估计是训练素材的问题。网页的界面我给到html，基本上一次能完成到90%，剩下就是一些简单的调整。但是RN的界面只能到60%，后面至少要经过4轮的对话才能调整到比较能用的角度

openclaw

最近尝试用opencode的kimi-free，估计用的人太多，现在已经不可用了。整体用下来比接入codex像个AI，codex基本上是极度谨慎，所以要反复问你，然后你让他别管他也不能，就一直让你按他的来。换成kimi后，基本上想做的事情都完成的不错，有点想额外单独配置一个，但是目前openclaw烧token太厉害了，不太敢上付费的方案，现在依赖度也不高。

最近开了个数据库的只读账户和把posthog的埋点数据给了他，让他给我一些运营数据，这样避免我花那么多精力在上面，另外给他建立了一个推特的看板（内部自己做的一个页面），因为害怕他把机器内的东西发到真正的推特上（虽然我测试接通了，也发了一条），让他每天写一写。

其他没啥好更新的，主要openclaw最近歇菜了，因为背后没模型了。当然有人说可以去找一些中转羊毛，我个人不太推荐，中转也就是你的信息是透明的，中转服务作恶很简单。一样用别人的APIKEY也是有类似的担忧。