如何正确的“救火” | Sanvi - AI & Blockchain Developer

点上面蓝色【卢灿伟】即可关注；记得加个⭐️星标~

想了半天，还是要聊下如何解决组织中的稀缺。

试想一下，有一家医院里有32间手术室，每年要做3万多台手术。然后手术室的使用率达到了100%，急诊手术在手术中的概率大约为20%。因为手术远超过手术室的接纳能力，医生经常要凌晨2点做手术，他们经常要为一台两小时的手术等待数个小时之久，而且员工也经常毫无准备的情况下加班。

员工们因为睡眠不足和工作规定十分的头疼，导致其工作效率进一步下滑。这种情况下，重新安排手术会进一步加剧稀缺问题，因为医院又要浪费一部分不够用的资源在重新安排手术上。

似乎解决这一个问题只剩下增加手术室这一个选项了……

这个时候医院的负责人找到科学家们，他们给出的方案是，留下一间手术室待用，当时听到这个方案的医生觉得科学家们疯了。

如果你把这种情况想象成一个负债的穷人，那么是不是缺少应对突发事情的余闲，也就是多余的金钱。在上面这个案例中，是手术室资源。医院之所以一直忙是因为他们大部分时间用来还债，把所有手术室排的满满的，一旦有突发的手术，就会产生负债，然后不断的复利，最后所有人都精疲力尽。

后来医院接纳了这种方式后，医院的手术接诊率立刻上升了5.1%，每天下午3点以后的手术数量下降了45%。

上面的这种情况，也叫救火陷阱。救火陷阱有几个共同的特征：

第一、组织的问题太多，时间不够

第二、组织会解决紧迫问题，对于非紧急事务，无论其重要性多高，都会被搁置。

第三、这种行为会导致层叠效应，致使要去完成的工作量变得越来越大。

简单说就是不断的救火，但是又有不断的火冒出来，因为没有人有时间去预防火灾。

如果项目落后进度了，大家的第一时间都是多安排几个人来解决问题，如果确认，时间又紧，那么就加班加点赶进度。似乎在拥有定量的资源的情况下，这个是最简单的途径。

但是这样做就造成了另外的一种带宽的稀缺，就是完全忽视带宽成绩造成的负面影响。本来我们可以写出高质量产出，结果加班加点导致质量低下，结果需要花费更多的时间去修复，最后到无法修复只能推倒重来。

当我们希望每天时间不够用的时候，我们会选择少睡觉，结果出现的就是生产力的下降。真正有效地是把带宽最大化，给出放空的时间，当一个人产生带宽负担的时候，会做出一系列拙劣决策，就会导致更为严重的稀缺，继而为他人的带宽增加负担。

说到救火，我网上查了如何扑救森林火灾：

可以看出来如果我们工作中产生了救火行为，首先是要划分优先级，把核心服务处理好，再处理非核心服务。然后是控制问题蔓延，在蔓延的地方做好预案，集中资源处理核心服务，并且要适当的牺牲一些局部服务，尽量做到少影响到用户的使用。